Tomislav Ciceli
Előadás →Mi volt a legfontosabb tanulság az Ön országának nemzeti téradat-infrastruktúrája kialakítása során, különös tekintettel az intézményi, szabályozási és együttműködési kérdésekre?
A legfontosabb tanulság számunkra az volt, hogy a nemzeti téradat-infrastruktúrát (NTI) érdemes a „nyertesek klubjává” tenni: ha az sikeres és vonzó, támogatásban és érdeklődésben sem lesz hiány, hiszen mindenki szívesen tartozik egy nyertes csapathoz. Kezdetben siker eléréshez elsősorban a mennyiségre helyeztük a hangsúlyt, ma pedig már intenzíven dolgozunk az adatminőség fejlesztésén.
Mitől lehet sikeres az együttműködés a téradatok területén?
A sikeres együttműködés alapja a minden fél számára előnyös (win-win) helyzet megteremtése. Az NTI koordinátoraként számunkra ez azt jelenti, hogy a metaadatok publikáltak, az adatkészletek pedig hozzáférhetők és interoperábilis módon használhatók. Az adatgazdák számára mindez nagyobb láthatóságot biztosít az adataikon keresztül, ami növelheti az adatkészletek iránti keresletet és azok felhasználását.
Mi jelenti ma a legnagyobb kihívást abban, hogy a téradatok szélesebb körben hozzáférhetők és újrahasznosíthatók legyenek?
Az NTI kezdeti időszakában az egyik legnagyobb kihívást az jelentette, hogy meggyőzzük az adatgazdákat: a metaadatok közzététele nem jár befolyásuk vagy szerepük elvesztésével. Napjainkban egy hasonló probléma került előtérbe: gyakran ugyanazokat az adatkészleteket kell újra leírniuk, csak más portálokon és eltérő szabványok szerint. Jogosan merül fel tehát a kérdés: „Ezt nem csináltuk már meg az NTI számára?” Ezért különösen fontos az NTI és a nyíltadat-keretrendszer jobb összehangolása, hogy csökkentsük a párhuzamosságokat és egyértelművé tegyük a felelősségi köröket.
Hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia a téradat-szektort a következő években?
A GeoAI a fejlődés új szakaszát jelenti, és egyre inkább a mindennapi gyakorlat meghatározó részévé válik. Már most jól látható a térnyerése, és komoly lehetőség van arra, hogy idővel a mindennapi életünk szerves részévé váljon. Az emberek mellett a gépek is a téradatok egyik legfontosabb jövőbeli felhasználói csoportjává válnak. Ebben én hatalmas lehetőséget látok az NTI számára: az infrastruktúrának alkalmazkodnia kell a mesterséges intelligenciához, mint új felhasználói kategóriához. A mesterséges intelligencia a metaadatokra támaszkodva tudja majd első lépésként megtalálni, értékelni és kiválasztani az adott feladathoz legmegfelelőbb adatokat.
Mi az a kérdés vagy tapasztalat, amelyről mindenképpen érdemes lenne közösen gondolkodni a konferencián?
A téradat-infrastruktúra fejlesztése nem egyszeri, világos kezdő- és végponttal rendelkező projekt, hanem folyamatos fejlődés. Az infrastruktúrának újra és újra alkalmazkodnia kell a téradatok felhasználásának új módjaihoz, az új felhasználói csoportokhoz és ahhoz is, ahogyan a téradatokról gondolkodunk.